浪潮信息采用3台AS13000G7服务器搭建分布式存储集群，搭载ICFS自研分布式文件系统，在3D-UNet和CosmoFlow两大评测任务中 共获得五项*佳成绩。其中，在图像分割3D-UNet多客户端2评测任务中，服务于10个客户端264个加速器，集群聚合带宽达到360GB/s，单个存储节点的带宽高达120GB/s；在宇宙学分析CosmoFlow单客户端2和多客户端2评测任务中，分别提供了18 GB/s和52 GB/s的带宽*佳成绩。

本次测试，浪潮信息采用3台AS13000G7服务器搭建分布式存储集群，搭载ICFS自研分布式文件系统，在3D-UNet和CosmoFlow两大评测任务中 共获得五项*佳成绩。其中，在图像分割3D-UNet多客户端2评测任务中，服务于10个客户端264个加速器，集群聚合带宽达到360GB/s，单个存储节点的带宽高达120GB/s；在宇宙学分析CosmoFlow单客户端2和多客户端2评测任务中，分别提供了18 GB/s和52 GB/s的带宽*佳成绩。

近年来，浪潮信息基于存算协同的理念，持续加大存储研发投入，从整体架构到各技术栈持续创新，优化升级存力，提升了GPU算力整体性能表现，实现了模型训练数据处理的即时性，消除了GPU资源闲置（即“饥饿GPU”现象），提升大模型训练效率。

架构层面，采用新数控分离架构。数据面和控制面完全解耦，控制面实现数据管理和访问，数据面读写操作直通到盘，达到120 GB/s的单存储节点的高性能，单存储节点支撑5台8卡计算节点规模，同时计算集群GPU利用率90%以上；

软件层面，通过多路并发透传技术，减少I/O操作中频繁的上下文切换，降低单次I/O时延50%，同时达到高并发下时延稳定性。本次测试中1430个高并发读线程支撑下，保证每个线程单次I/O的时延均在0.005秒，AI端到端训练中I/O占比低于10%。此外，通过元数据VRANK技术，达到单个元数据进程多单元并发处理，提供高性能元数据服务；

软硬协同层面，通过内核亲和力调度，I/O请求动态调整，增强文件系统与计算节点亲和性，确保负载均衡，将数据移动与多核CPU之间的访问效率提升400%。